如何监控和分析Web服务器的性能和访问日志 (如何监控分三个波段拉升的股票)

随着网络应用的快速发展，Web服务器承担着越来越多的任务。为了确保服务器能够高效运行，及时发现并解决潜在问题是至关重要的。通过监控和分析Web服务器的性能与访问日志，管理人员可以了解到服务器的健康状态、流量模式及用户行为，从而制定相应的优化策略。

监控工具的选择

监控Web服务器的第一步是选择合适的监控工具。市面上有许多开源和商业工具可供选择，例如：

选择监控工具时，需考虑团队的技术栈、项目需求以及预算等因素。

性能指标的定义

监控Web服务器时，需要关注以下关键性能指标：

定期评估这些指标，可以帮助运维人员了解服务器在不同负载下的表现。

访问日志的分析

访问日志是Web服务器记录的所有请求信息，分析这些日志可以提供丰富的洞察。以下是一些关键步骤：

结论

监控和分析Web服务器的性能与访问日志不仅能够提升服务器的稳定性，还能改善用户体验。通过选择合适的监控工具、定义关键性能指标，以及深入剖析访问日志，运维人员能够持续优化服务质量，及时应对可能的问题。在快速变化的网络环境中，这一过程是保障业务成功的重要环节。

如何监控企业网站访问量

了如指掌，严密监控企业网站访问量 在现今错综复杂、瞬息万变的网络环境中，适时监控企业网站访问量，及时获悉访问者的行踪已成为一个网站首当其冲的要务。 通过对网站访问量的监控，可以对自己网站的运营和被访问情况更了如指掌，甚至可以作为了解新老客户、挖掘潜在客户以及分析访问者来源、喜好、访问习惯等的最有效依据和参考凭证，从而对网站作出相应的内容更新和策略部署。 进行网站访问量的监控和分析，将有利于企业网站提高访问量工作的开展，是网站经营成功与否至关重要的一步，因而绝不能忽略！ 一、企业网站的访问量通常说的企业网站访问量就是指企业网站的流量（traffic），是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标；此外，网站流量还有一层意思，就是一个网站服务器所传送的数据量的大小（数据流量常用字节数/千字节数等指标来描述），在网络营销中所说的网站流量一般与网站的实际数据流量没有一一对应关系。 二、企业网站访问量的监控指标 我们都已经认识到监控和分析网站访问量的重要性，然而要实现有效地监控网站的访问量，首先得要弄清楚所需要监控的数据和指标及其相关概念。 关于网站访问量，最流行的术语或许就是“点击率”，但是实际上，点击只是服务器为了传送一个网页必须满足的所有个体的请求，除了基本的HTML外还应加上图片或声音文件，从这个层面上来看，点击率对于实际的网站访问量来说并没有很大的实际意义，特别是一个网页上有几幅图片或多媒体文件的时候，点击率跟实际的访问量的偏差就更大了。 还有一个比较常用的术语，就是“页面浏览量”（页面浏览是访问者通过浏览器实际看到的页面数的总和），这个显得较“点击率”有意义，但是由于其内在的缺陷，所反应的情况仍然不够客观。 因为没有哪一个统计指标能够完全反映访问者的所有信息，所以企业网站的访问量并不是靠一两个指标就可以体现出来的，所需监控的数据应该是一系列的数据，大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。 1.网站流量指标：网站流量统计指标通常用来对网站效果进行评价。 主要指标包括，独立访问者数量；重复访问者数量；页面浏览数；每个访问者的页面浏览数；某些具体文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。 2.用户行为指标：用户行为指标主要反映用户是通过何种方式找到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等。 主要的统计指标包括，用户来源网站，也叫引导网站；用户在网站的停留时间；用户所使用的搜索引擎及其关键词；在不同时段的用户访问量情况等。 3.用户浏览网站的方式，包括，用户上网设备类型；用户浏览器的名称和版本；访问者电脑分辨率显示模式；用户所使用的操作系统名称和版本；用户所在地理区域分布状况等。 4.为求更全面更专业地分析网站的经营情况，在分析自己网站的访问情况之余，竞争者网站的相关情况也应该列入监控分析的范围之内。 三、企业网站访问量的监控分析确立明确的监控目标，就是为了更好地执行访问量的监控工作，评估不同时期的访问量，是监控工作的重要一环。 具体包括：现时的访问量；一般的月访问统计的数据；一般的小时访问统计的数据；一般的综合访问统计的数据，即浏览器使用统计，操作系统使用统计，最近访问者来路统计，综合排名等。 不同的数据可以反应出不同的情况，如：1.通过月、周、日的访问量数据，我们可以清晰地看到一年中哪些月、一周中哪几天、一天中哪个时段的访问量比较大，针对这些访问量较大的时间，我们可以对网站更新、上传等作相应的调整；2.从最主要的进入页面统计数据我们可以知道人们最常通过哪个或哪些页面进入网站，可以对这些页面进行优化设计并对其进行重点维护，同时也可以将这些网页的meta标签应用于可以增强访问者印象并能直接增加销售的网页；相反，对于一些最主要的离开页面可以了到解访问者离开网站的相关信息，从而有助于改进对这些页面的设计甚至将其删除。 3.每个访问者的平均停留时间， 通过这个数据可以得出许多有价值的结论，如果许多访问者在30内离开你的网站，很可能是由于页面下载速度太慢，也可能是由于内容贫乏或其他设计缺陷，另一方面，如果你发现许多访问者在某些页面停留的时间比较长，那么可能要对其它页面进行改进。 4.通过从最近访问者来路统计的信息我们可以了解到，访问者是新客户还是老客户，从而可以检验到网站的宣传策略是否有效了。 如果访问者来自新客户，即通过搜索引擎的话，那么大多数提交的URL信息可以告诉你访问者在搜索引擎中使用的关键词，分析访问者使用的关键词对于网站创建和提交给搜索引擎非常重要。 四、企业网站访问量的监控途径了解相关网站的访问量，无论是对于投资者还是企业自身来说都具有极大的实际意义，网站的访问量不是靠企业自己说了算，可以通过一些途径获取客观的访问量数据。 1.根据工具条的研究。 网络专业人士都知道，查询网站访问量最权威的就是，登陆后选择Traffic Rankings 这个选项，在下面的输入框输入你要查询网站的网址，就可以查出你要查询网站的访问量名次了。 目前最有公信力的也只有alexa这个工具条所提供的公开数据。 虽然有些公司可能也有类似的数据，中国的网站可能像3721和网络等公司会有这方面的资料，但是他们一般不会提供出来，只会作为内部研究使用，因为一旦公开，大概又要牵扯到公平真实虚伪等问题上来了。 Alexa所显示的流量是相对是公正的，对于任何网站，无须安装alexa工具条，alexa对任何网址一视同仁，不管你的什么网站，即使是***网站，它也只认流量加入它的排名。 所以任何网站的流量变化，他的机器人（alexa机器人称为crawler，用它来收集数据）爬行时结果的结论都是同样的。 所以，你所以说网址站流量，是公正的，但排名是否公正，那要看它是否有作弊行为。 在Alexa网站上，人们可以针对某个特定网址去查询其所属的网站的访问人数，Alexa提供了一个叫做“每百万用户访问人次”的数据来表示访问人数，这个数据指的是每一百万个Alexa工具条用户中每天访问某一网站的平均人数。 除了提供访问人数数据，Alexa还提供了另一个数据来反映到访的网民对特定网站的使用率，这就是“每用户浏览页面数”。 某网站的“每用户浏览页面数”是每天所有访问该网站的Alexa工具条用户在该网站上浏览的总页面数的平均值，而同一人对相同页面的重复浏览在每天只计作一次。 2.相关专业网站的免费服务。 过去，想知道自己网站客源的分布是一件难以实现的事情，但随着众多相关免费服务的推出，使得我们可以随时了解站点的访问情况。 目前国内两大流量分析网站网易和Topcn都能提供相关的服务，但是由于设置的不同，使得同一个站点所得到的分析结果会出现较大的偏差。 为了得到更客观可靠的数据，建议大家在选择国内此类服务网站的同时，最好再申请一个国外提供同样服务的网站，这样综合分析得出的结果相对来说会可靠些。 3.自行安装监控系统或者相关的监控软件。 一般网上都有很多这类的免费监控系统和监控软件，大家可以去申请或者下载一个适合自己使用的，然后按提示将代码加到网页中去即可。 通过监控，你可以了解到：每天甚至每小时的访问量；访问者使用的浏览器和操作系统情况；访问者的地理位置；访问者通过何种途径访问你的网站的；访问者使用的搜索关键词；访问者访问某个页面的频率等等信息。 如《易腾站点流量统计器 v3.0》，这个软件可以为你提供一系列的相关服务，如，可以随心所欲的更改统计器显示样式；可以记录来访客的来源IP地址和来源页面信息；可以自由的设置搜索引擎关键字抓取；可对统计信息数据列表进行排序使您的统计信息更加直观；采用了xml数据存储，提高了统计数据的可以移植性，并可完整的保留住您已往的所有数据。 但是，值得注意的就是，不同的安装的方法也会导致不同的结果，譬如多久刷新一次没有标准，进入子页面后，回到首页不能计算，同一个ip的重复计算怎么算等等，所以在选择监控系统或者监控软件的时候就要慎重的考虑，选择更能为自己提供满足数据的工具。 4.还有一个方法就是通过其他连锁反应观测，就是根据这个网站的各种迹象来判断，如一些广告数量、网页等级，广告价格，接受连接的数量，以及其他网站对这个网站的评价和认知度等等的迹象都足以反应一个网站访问量的情况。 总结：企业网站的建立是为了更好地为企业服务，其网络推广的目标就是为了让访问量的不断提升，因此，作为提升网站访问量的重要前提的监控工作自然不容忽视。 企业网站访问量的评价并不是由一两个简单的数据指标可以体现的，其监控工作就更不是一两个步骤就可以完成的问题，为了更有效更客观地实现企业网站访问量的监控工作，多指标对比、多渠道监测是正道。

如何检测网站性能

网站的性能一直是影响浏览量的重要因素之一。 然而，如何时刻了解网站的情况，让网站始终保持良好的性能却是一个复杂的问题。 一个典型的Web访问通常要受到10至20个甚至更多路由的影响，同时还要受到防火墙、Web服务器和用户浏览器的影响，其中任何一个环节都有可能延长访问响应时间。 游龙科技的Dragonwatch监测服务提出了一套完整的网站性能管理解决方案，可以从用户端和服务器端同时对网站进行实时监测。 诸多因素造成响应时间延长在很多情况下，互联网是一个冲突的环境。 一个普通的数据包从企业的Web服务器到达用户的浏览器将面临下列问题：1．路由拥堵：在高峰时期，互联网经常会强制路由器在相对长的时间内滞留一些数据包，直到带宽足够用，这会增加Web访问的延时；情况更糟的是，路由器在这个过程中如果耗尽了内存，就会丢掉这些数据包。 由于客户和服务器系统在重新传输之前必须等到计时器终止，这将大大降低响应时间。 2．长距离和多个Hop：一个数据包从伦敦的服务器到达香港的客户端必须穿过大西洋、南美大陆和太平洋才能到达目的地。 它必须经过20个甚至更多的路由器。 即使没有拥堵，如此长的距离也会大大延长响应时间。 3．许多不同的ISP：数据包在传输过程中要经过许多不同ISP的网络，对网站管理者来说，控制服务质量是非常困难的。 4．客户端较差的带宽连接：网页在客户拨号端的下载速度比在公司内部100Mbps网卡的下载速度要慢得多，因此网页设计者需要在网页内容设计的丰富化和最小的下载时间之间进行权衡。 5． 协议问题: 有许多Web协议很难使用户访问达到好的响应时间。 上述问题都会延长用户访问的响应时间，解决它们也是一个非常复杂的过程，但是只要我们能够发现这些问题，就有可能尽早解决这些问题。 网站性能监测管理根据游龙科技的经验和市场调查，成功的网站经营者通常通过以下8个具体步骤对其网站性能进行监测管理：1．设定量化目标任何项目的第一步都是设定明确的目标，没有预定的目标，就没有评估性能好坏的标准。 例如: 响应时间的目标可以是“95%的时间里下载时间不能超过10秒，99%的时间里下载时间不能超过25秒”等，同时可以对特定的项目设定特定的目标，如：（1）基于不同的地区设置不同的目标：希望全球不同地区的客户有相同的响应时间是不现实的。 （2）对大的、复杂的网页设置期望目标：对于包含许多图形、Java脚本等组件的网页希望其和纯文本网页有相同的响应时间也是不现实的。 （3）对动态网页设置目标: 如实时更新的动态数据库网页。 2． 监测自身状况, 准确了解网站客户的真实感受一旦设定了性能标准，下一步就是监测当前的状况，就像上面提到的那样，要根据不同的情况调整设定的标准。 有三个基本的方法来监测网站当前的性能：（1）客户端监测: 使用这种方法需要在客户端安装一套特制的软件，来测量用户的访问时间并实时传到中央管理系统。 这种方法的主要优点是测量准确，缺点是不可能所有的终端用户都安装一套软件。 （2）模拟监测: 将监测系统放置在骨干网的节点上，模拟实际用户。 监测系统测量Web服务器的响应时间并将之实时传到中心数据库，这种方法对网站进行纵向（网站升级前后）和横向（网站之间）比较非常有用。 （3）服务器端监测：监测系统安装在服务器上，监测所有的数据包，通过分析HTTP、TCP/IP协议可以很准确地估计用户的响应时间。 但是这种监测方式的准确性比客户端的准确性低。 3．通过比较，寻找差距收集到测量数据后，下一步就是找到实际数据和目标之间的差异，这些差异对诊断问题的根源非常有用。 性能问题通常被归为下列几类：（1）网站/网页设计问题: 网页设计问题是影响响应时间的最重要的因素之一，在后面将详细讨论；网站设计问题包括交换设备、服务器、防火墙等; 更为严重的是协议问题，如防火墙或Web服务器不支持持久的连接，后面将会详细地讨论。 诊断性能问题需要分析工具来表明问题出在什么地方，是路由器、防火墙还是交换机等。 诊断协议问题需要靠捕获或协议分析工具才能知道问题的根源在什么地方。 （2）客户的问题: 客户的问题可以通过测量客户访问网站的响应时间来进行分析，网站上出现的问题同样可能在客户端发生，如在WAN节点没有足够的带宽、路由器和防火墙的问题、协议问题等。 （3）ISP/InterNet的问题: 这类问题是最难诊断和解决的，而且当前各级ISP的服务能力极不平衡且非常有限。 诊断的方法就是分析响应时间，通过Traceroute命令来分析各级ISP的响应时间, 从而确定影响响应时间的瓶颈在什么位置。 4． 通过预警系统，实时发现网站性能问题通过模拟客户端的实际访问, 将遇到的性能问题实时报告给网站管理人员，便于网站管理人员立即进行处理，一旦发现性能问题，就应该立即寻求解决方案。 5． 解决网站和网页设计问题（1）对网站的性能优化有很多途径，最基本的一点就是要保证服务器、防火墙和ISP之间的连接有足够的带宽。 正如前面提到的那样，带宽问题经常发生在WAN连接处，网络管理者最常使用的规则是不要让网卡的使用率超过50%。 当然，速度越快的网卡使用率越高。 随着使用率的上升，网卡的延时会越来越长，因此应该避免让网卡的使用率超过90%，保持在50%以下是比较安全的。 路由器和Web服务器的内存不足将严重影响网站的性能，另外，后台数据库处理的复杂性也对网站的性能有非常重要的影响。 （2）如果网站的性能经过优化后，客户仍然感觉响应速度慢，那么有可能是网页设计存在着问题。 要想让网页的下载速度快，必须让网页变小，特别是减少图形文件、帧和Java applets; 但并不是越小越好，而是越少越好，下列网页下载由快到慢的顺序是：● 没有图形文件;● 有一些小的图形文件;● 有一些大的图形文件;● 有许多小的图形文件;● 有许多大的图形文件。 6. 管理ISP/IDC如果在第三步中发现是ISP的问题，你还需要确定是哪些ISP影响网站的性能: 你的ISP、客户的ISP，还是客户访问经过的ISP；（1）如果问题出在你的ISP，你可以直接和你的ISP谈判，要求它提供更好的服务或者考虑更换ISP。 （2）如果问题出在客户的ISP，你需要通过客户去说服它提供更好的服务，你也可以将监测的结果提供给客户作为谈判的依据。 （3）如果问题出在客户访问途中的ISP，你就要通过你的ISP向它们逐级寻求解决办法，否则你可以要求你的ISP改变访问指向。 7．帮助终端用户正确地使用如果你的网站和网页设计非常好，ISP的服务质量也很优秀，那么这时性能不好的原因就是有一些特殊的问题影响了你的终端用户的访问速度。 8． 继续监测, 收集数据，获取解决方案，逐步改进经过上面的解决过程，你的网站性能应该非常优秀，但是千万不要放松警惕。 Web应用、诸如TCP和HTTP等各种协议在互联网上的运行方式非常复杂，问题随时都有可能发生。 另外，由于ISP要支付昂贵的带宽费用，因此绝大多数ISP总是出租有限的带宽，从而造成网络的拥挤。 网站需要长期持续不断地监测性能情况，并且让你的ISP知道你时时刻刻在监视它的服务质量。 继续进行监测的一个最重要方面就是测量业务流程的响应时间，以便与目标进行比较，逐步改进网站的性能.

如何进行Web服务的性能测试

贴一篇我们内部的文章：随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。 那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：1. 什么情况下需要做性能测试？2. 什么时候做性能测试？3. 做性能测试需要准备哪些内容？4. 什么样的性能指标是符合要求的？5. 性能测试需要收集的数据有哪些？6. 怎样收集这些数据？7. 如何分析收集到的数据？8. 如何给出性能测试报告？性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：1. 测试评估阶段在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。 首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。 其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。 测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等2. 测试准备阶段在这个阶段，我们要了解以下内容：a. 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；b. 服务端功能的内部逻辑实现；c. 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样操作数据库的？d. 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。 e. 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；f. 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。 g. 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等h. 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。 i. 沟通上线的指标通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。 3. 测试设计阶段根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。 性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。 用例编写的步骤大致分为：a. 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。 这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。 b. 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的操作。 c. 验证参数化后脚本功能的正确性。 d. 添加检查点e. 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等4. 测试执行阶段根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。 通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。 在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：a. web服务的连接速度如何？b. 每秒的点击数如何？c. Web服务能允许多少个用户同时在线？d. 如果超过了这个数量，会出现什么现象？e. Web服务能否处理大量用户对同一个页面的请求？f. 如果web服务崩溃，是否会自动恢复？g. 系统能否同一时间响应大量用户的请求？h. 打压机的系统负载状态。 5. 测试分析阶段将收集到的数据制成图表，查看各指标的性能变化曲线，结合之前确定的上线指标，对各项数据进行分析，已确定是否继续对web服务进行测试，结果是否达到了期望值。 6. 测试验证阶段在开发针对发现的性能问题进行修复后，要再执行性能测试的用例对问题进行验证。 这里需要关注的是开发在解决问题的同时可能无意中修改了某些功能，所以在验证性能的同时，也要关注原有功能是否受到了影响。 想看原文或者有测试其他相关的问题可以关注下 网络测试 微信公众号，我们上面有不少关于性能测试分享~