Memcached和redis都是一种内存数据结构存储，它们可以作为数据库、缓存或消息队列使用。它们以高性能和高可用性的特点，成为WordPress加速的得力工具，通过缓存数据、减少数据库查询，显著提升网站响应速度。Memcached和Redis有各自的优势和局限性，可根据具体场景和需求进行选择和搭配。
1. Memcached介绍
什么是Memcached
Memcached，一个性能卓越的分布式内存缓存系统，通过在内存中存储数据，大幅降低数据库查询和API调用等操作的延迟。它使用简单的键值对存储来实现高效的缓存机制。
Memcached的特点
2. Redis介绍
什么是Redis
Redis，即Remote Dictionary Server，是一款开源的、基于内存的高性能键值数据库。除了提供内存缓存功能，Redis还支持数据持久化、事务处理以及多种数据结构，使其成为功能全面的数据库解决方案。
Redis的特点
3. Memcached与Redis的优缺点对比
Memcached和Redis在处理高并发请求时均表现出色，大多数情况下，它们的性能差异并不显著。
数据持久化比较：
Memcached缺乏数据持久化能力，系统重启或故障会导致缓存数据丢失。而Redis则支持数据持久化，提供更高的数据安全保障。
数据结构支持比较：
Memcached仅提供基本的键值存储，而Redis支持丰富的数据结构，适用范围更广。
分布式支持比较：
虽然Memcached和Redis都支持分布式缓存，但Redis的集群模式提供了更为先进的功能，如数据分片和主从复制。
社区与生态比较：
Redis拥有活跃的社区和丰富的插件工具，而Memcached的社区和生态则相对较弱。
4. WordPress使用场景分析
WordPress性能瓶颈
WordPress，一个基于PHP和mysql的内容管理系统，随着网站内容的增长和访问量的提升，数据库查询和静态资源加载可能成为性能瓶颈。
缓存策略在WordPress中的作用
缓存技术对提升WordPress性能至关重要，包括页面缓存、数据库缓存和对象缓存等。这些技术能够减少数据库查询次数、降低服务器负载，从而提升网站的响应速度和并发处理能力。
5. Memcached与Redis在WordPress中的应用
Memcached可以作为WordPress的对象缓存解决方案，通过为WordPress提供一个高效的缓存后端，缓存数据库查询结果和API调用数据，减少不必要的数据库查询，提升网站性能。通过安装W3 Total Cache或WP Super Cache等插件，并配置相应的缓存设置，即可在WordPress中使用Memcached。
Redis在WordPress中的应用：
Redis同样适用于WordPress的对象缓存。得益于其对多种数据结构和持久化功能的支持，Redis还可用于实现会话存储、全站页面缓存等高级功能。安装Redis Object Cache插件并进行相关配置，即可在WordPress中使用Redis。
6. 如何为WordPress选择合适的缓存解决方案
在选择Memcached或Redis作为WordPress缓存解决方案时，可以根据以下几点进行考虑：
结论
Memcached和Redis都是提升WordPress性能的强大工具。在选择最合适的缓存解决方案时，应根据实际需求和场景进行评估。简而言之，如果仅需基本缓存功能，Memcached足矣；而若追求更高级的功能和数据持久化，Redis将是更佳的选择。
好主机测评广告位招租-300元/3月java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
java web开发缓存方案，ehcache和redis各有优劣势，对比如下：1、适合使用ehcache的场景：选用Ehcache作为数据存储服务器，Ehcache也是基于内存存储，支持定时持久化功能，非常适合存储像计数器这种小数据类型。 处理Http请求使用Tomcat容器，结构图如下：实现原理：处理逻辑采用一个servlet实现，并且在这个servlet中通过一致性Hash从Ehcache中获取计数器值。 2、高并发并且对实时性要求高的场合下使用redisredisredis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。 现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和redis+mysql 或者redis+ mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。 先说说reidis的特性1. 支持持久化redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。 RDB 在配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候非常麻烦。 2.丰富的数据类型 redis支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sorted set 的强大操作功能息息相关。 3.高性能 这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能 是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。 redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。 5.更新快 这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。 redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。 有人维护的话，让我们用的也省心和放心。 目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。
wordpress redis 好还是memcached
Redis特点Redis 各种丰富数据结构业务口用起非便（比Timeline, JobQueue等场合）Redis支持数据持久化虽像数据库完善于互联网种场景完全够用Memcached特点纯粹cache意思般expire cache修改(或append)cache区别于fetch候总考虑cache missing情况作cache关于性能比较两者都经良设计0～300client并发GET/SETthroughput 都保持10万/秒memcached性能比redis要(数倍)比较容易理解往往瓶颈client或者网络等
redis 的 vm是 什么意思
是什么这个问题的结果影响了我们怎么用Redis。 如果你认为Redis是一个keyvaluestore,那可能会用它来代替MySQL；如果认为它是一个可以持久化的cache,可能只是它保存一些频繁访问的临时数据。 Redis是REmoteDIctionaryServer的缩写，在Redis在官方网站的的副标题是Apersistentkey-valuedatabasewithbuilt-innetinterfacewritteninANSI-CforPosixsystems，这个定义偏向keyvaluestore。 还有一些看法则认为Redis是一个memorydatabase，因为它的高性能都是基于内存操作的基础。 另外一些人则认为Redis是一个datastructureserver，因为Redis支持复杂的数据特性，比如List,Set等。 对Redis的作用的不同解读决定了你对Redis的使用方式。 互联网数据目前基本使用两种方式来存储，关系数据库或者keyvalue。 但是这些互联网业务本身并不属于这两种数据类型，比如用户在社会化平台中的关系，它是一个list，如果要用关系数据库存储就需要转换成一种多行记录的形式，这种形式存在很多冗余数据，每一行需要存储一些重复信息。 如果用keyvalue存储则修改和删除比较麻烦，需要将全部数据读出再写入。 Redis在内存中设计了各种数据类型，让业务能够高速原子的访问这些数据结构，并且不需要关心持久存储的问题，从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题。 不可能比Memcache快很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。 但是测试结果基本是Redis占绝对优势。 一直在思考这个原因，目前想到的原因有这几方面。 Libevent。 和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。 Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。 Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop(4)。 业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。 一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。 CAS问题。 CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。 CAS实现需要为每个cachekey设置一个隐藏的castoken，cas相当value版本号，每次set会token需要递增，因此带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，但是到单机10G+cache以及QPS上万之后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能差别(5)。 3.单台Redis的存放数据必须比物理内存小Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处。 比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户。 但是业务实际情况是100万用户只有5万活跃用户，1周来访问过1次的也只有15万用户，因此全部100万用户的数据都放在内存有不合理之处，RAM需要为冷数据买单。 这跟操作系统非常相似，操作系统所有应用访问的数据都在内存，但是如果物理内存容纳不下新的数据，操作系统会智能将部分长期没有访问的数据交换到磁盘，为新的应用留出空间。 现代操作系统给应用提供的并不是物理内存，而是虚拟内存(VirtualMemory)的概念。 基于相同的考虑，Redis2.0也增加了VM特性。 让Redis数据容量突破了物理内存的限制。 并实现了数据冷热分离。 的VM实现是重复造轮子Redis的VM依照之前的epoll实现思路依旧是自己实现。 但是在前面操作系统的介绍提到OS也可以自动帮程序实现冷热数据分离，Redis只需要OS申请一块大内存，OS会自动将热数据放入物理内存，冷数据交换到硬盘，另外一个知名的“理解了现代操作系统(3)”的Varnish就是这样实现，也取得了非常成功的效果。 作者antirez在解释为什么要自己实现VM中提到几个原因(6)。 主要OS的VM换入换出是基于Page概念，比如OSVM1个Page是4K,4K中只要还有一个元素即使只有1个字节被访问，这个页也不会被SWAP,换入也同样道理，读到一个字节可能会换入4K无用的内存。 而Redis自己实现则可以达到控制换入的粒度。 另外访问操作系统SWAP内存区域时block进程，也是导致Redis要自己实现VM原因之一。 5.用get/set方式使用Redis作为一个keyvalue存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。 尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。 假如一个key-value单元需要最小占用512字节，即使只存一个字节也占了512字节。 这时候就有一个设计模式，可以把key复用，几个key-value放入一个key中，value再作为一个set存入，这样同样512字节就会存放10-100倍的容量。 这就是为了节约内存，建议使用hashset而不是set/get的方式来使用Redis，详细方法见参考文献(7)。 6.使用aof代替snapshotRedis有两种存储方式，默认是snapshot方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据。 因此在完美主义者的推动下作者增加了aof方式。 aof即appendonlymode，在写入内存数据的同时将操作命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个非常庞大的数据，管理维护成本非常高，恢复重建时间会非常长，这样导致失去aof高可用性本意。 另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，所有的优势都是建立在对内存复杂数据结构高效的原子操作上，这样就看出aof是一个非常不协调的部分。 其实aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。 由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。 这样达到了防止单点故障及实现了高可用。 小结要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。 Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。
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