如何在腾讯云上实现企业级大规模并行计算 (如何在腾讯云部署黑群晖)

随着数据驱动业务的不断深入，企业对于大规模并行计算的需求日益增长。腾讯云作为领先的云服务提供商，为企业提供了强大的计算资源和丰富的并行计算解决方案，为企业实现高效、可扩展的并行计算提供了良好的基础。

1. 计算资源规划： 在腾讯云上进行企业级大规模并行计算，首先需要进行合理的计算资源规划。根据业务需求和计算任务的特点，选择适当的云服务器类型、数量和配置，以确保计算资源能够满足任务的需求，并且具备可扩展性。

2. 集群管理： 在腾讯云上搭建并行计算集群是实现大规模并行计算的关键步骤之一。通过腾讯云提供的云服务器、弹性计算、虚拟网络等服务，可以快速部署和管理并行计算集群，实现资源的统一管理和利用。

3. 任务调度优化： 合理的任务调度策略对于提升并行计算效率至关重要。在腾讯云上，可以利用腾讯云容器服务（Tencent KuberNetes Engine）或者自建的任务调度系统，对任务进行优化调度，实现任务的高效执行和资源的合理利用。

4. 性能调优： 在大规模并行计算中，性能调优是提升计算效率和降低成本的关键。通过优化计算任务的算法、并行计算框架的配置以及底层硬件资源的利用方式，可以提升并行计算的性能，并且降低计算成本。

5. 监控与管理： 对于大规模并行计算集群，及时的监控和管理是确保计算任务顺利完成的重要保障。腾讯云提供了丰富的监控和管理工具，如云监控、日志服务等，帮助企业实时监控集群运行状态，及时发现和解决问题。

通过以上实践，企业可以在腾讯云上实现高效、可靠的企业级大规模并行计算，为业务发展提供强大的计算支撑。

大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。 一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。 对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。 下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。 首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。 我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。 而数据存储的工具主要是以下的工具。 1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。 2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。 3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;接着说数据报表层。 一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。 解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。 关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。 1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。 2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。 第三说的是数据分析层。 这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。 最后说表现层的软件。 一般来说表现层的软件都是很实用的工具。 表现层的软件就是下面提到的内容。 1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。 2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

数据库技术的应用与发展

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。 数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。 随着计算机技术与网络通信技术的发展，数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术，是网络信息化管理系统的基础。 本章主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容，是学习和掌握现代数据库技术的基础。 1.1数据库技术的发展与应用从20世纪60年代末期开始到现在，数据库技术已经发展了30多年。 在这30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。 数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。 1.1.1数据库技术与信息技术信息技术(Information Technology，IT)是当今使用频率最高的名词之一，它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用，已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。 而数据库技术则是信息技术中一个重要的支撑。 没有数据库技术，人们在浩瀚的信息世界中将显得手足无措。 数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。 从20世纪50年代中期开始，计算机应用从科学研究部门扩展到企业管理及政府行政部门，人们对数据处理的要求也越来越高。 1968年，世界上诞生了第一个商品化的信息管理系统IMS(Information Management System)，从此，数据库技术得到了迅猛发展。 在互联网日益被人们接受的今天，Internet又使数据库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。 现在数据库已经成为信息管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软件工具之一，帮助人们处理各种各样的信息数据。 1.1.2数据库技术的应用及特点数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。 后来随着个人计算机的普及，数据库技术被移植到PC机(Personal Computer，个人计算机)上，供单用户个人数据库应用。 接着，由于PC机在工作组内连成网，数据库技术就移植到工作组级。 现在，数据库正在Internet和内联网中广泛使用。 20世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。 当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。 20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法，推动了关系数据库的发展和应用。 1979年，Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ，并称之为关系数据库管理系统，从此数据库技术移植到了个人计算机上。 20世纪80年代中期到后期，终端用户开始使用局域网技术将独立的计算机连接成网络，终端之间共享数据库，形成了一种新型的多用户数据处理，称为客户机/服务器数据库结构。 现在，数据库技术正在被用来同Internet技术相结合，以便在机构内联网、部门局域网甚至WWW上发布数据库数据。 1.1.3数据库技术发展历史数据模型是数据库技术的核心和基础，因此，对数据库系统发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。 按照数据模型的发展演变过程，数据库技术从开始到现在短短的30年中，主要经历了三个发展阶段：第一代是网状和层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。 数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合，成为当代数据库技术发展的重要特征。 1. 第一代数据库系统第一代数据库系统是20世纪70年代研制的层次和网状数据库系统。 层次数据库系统的典型代表是1969年IBM公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS。 20世纪60年代末70年代初，美国数据库系统语言协会CODASYL(Conference on Data System Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base Task Group)提出了若干报告，被称为DBTG报告。 DBTG报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术，是网状数据库的典型代表。 在DBTG思想和方法的指引下数据库系统的实现技术不断成熟，开发了许多商品化的数据库系统，它们都是基于层次模型和网状模型的。 可以说，层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基者。 2. 第二代数据库系统第二代数据库系统是关系数据库系统。 1970年IBM公司的San Jose研究试验室的研究员Edgar F. Codd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文，提出了关系数据模型，开创了关系数据库方法和关系数据库理论，为关系数据库技术奠定了理论基础。 Edgar F. Codd于1981年被授予ACM图灵奖，以表彰他在关系数据库研究方面的杰出贡献。 20世纪70年代是关系数据库理论研究和原型开发的时代，其中以IBM公司的San Jose研究试验室开发的System R和Berkeley大学研制的Ingres为典型代表。 大量的理论成果和实践经验终于使关系数据库从实验室走向了社会，因此，人们把20世纪70年代称为数据库时代。 20世纪80年代几乎所有新开发的系统均是关系型的，其中涌现出了许多性能优良的商品化关系数据库管理系统，如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。 这些商用数据库系统的应用使数据库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等方面，成为实现和优化信息系统的基本技术。 3. 第三代数据库系统从20世纪80年代以来，数据库技术在商业上的巨大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。 这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地，并在应用中提出了一些新的数据管理的需求，推动了数据库技术的研究与发展。 1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》，提出了第三代数据库管理系统应具有的三个基本特征：l应支持数据管理、对象管理和知识管理。 l必须保持或继承第二代数据库系统的技术。 l必须对其他系统开放。 面向对象数据模型是第三代数据库系统的主要特征之一；数据库技术与多学科技术的有机结合也是第三代数据库技术的一个重要特征。 分布式数据库、并行数据库、工程数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、模糊数据库等都是这方面的实例。 1.1.4数据库系统访问技术目前访问数据库服务器的主流标准接口主要有ODBC、OLE DB和ADO。 下面分别对这三种接口进行概要介绍。 1. 开放数据库连接(ODBC)开放数据库连接(Open Database Connectivity，ODBC)是由Microsoft公司定义的一种数据库访问标准。 使用ODBC应用程序不仅可以访问存储在本地计算机的桌面型数据库中的数据，而且可以访问异构平台上的数据库，例如可以访问SQL Server、Oracle、Informix或DB2构建的数据库等。 ODBC是一种重要的访问数据库的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)，基于标准的SQL语句，它的核心就是SQL语句，因此，为了通过ODBC访问数据库服务器，数据库服务器必须支持SQL语句。 ODBC通过一组标准的函数(ODBC API)调用来实现数据库的访问，但是程序员不必理解这些ODBC，API就可以轻松开发基于ODBC的客户机/服务器应用程序。 这是因为在很多流行的程序开发语言中，如Visual Basic、PowerBuilder、Visual C++等，都提供了封装ODBC各种标准函数的代码层，开发人员可以直接使用这些标准函数。 ODBC获得了巨大成功并大大简化了一些数据库开发工作。 但是它也存在严重的不足，因此Microsoft公司又开发了OLE DB。 2. OLE DBOLE DB是Microsoft公司提供的关于数据库系统级程序的接口(System-Level Programming Interface)，是Microsoft公司数据库访问的基础。 OLE DB实际上是Microsoft公司OLE对象标准的一个实现。 OLE DB对象本身是COM(组件对象模型)对象并支持这种对象的所有必需的接口。 一般说来，OLE DB提供了两种访问数据库的方法：一种是通过ODBC驱动器访问支持SQL语言的数据库服务器；另一种是直接通过原始的OLE DB提供程序。 因为ODBC只适用于支持SQL语言的数据库，因此ODBC的使用范围过于狭窄，目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB来取代ODBC。 因为OLE DB是一个面向对象的接口，特别适合于面向对象语言。 然而，许多数据库应用开发者使用VBScript和JScript等脚本语言开发程序，所以Microsoft公司在OLE DB对象的基础上定义了ADO。 3. 动态数据对象(ADO)动态数据对象(Active Data Objects，ADO)是一种简单的对象模型，可以被开发者用来处理任何OLE DB数据，可以由脚本语言或高级语言调用。 ADO对数据库提供了应用程序水平级的接口(Application-Level Programming Interface)，几乎使用任何语言的程序员都能够通过使用ADO来使用OLE DB的功能。 Microsoft公司声称，ADO将替换其他的数据访问方式，所以ADO对于任何使用Microsoft公司产品的数据库应用是至关重要的。 1.1.5网络数据库系统编程技术在当今网络盛行的年代，数据库与Web技术的结合正在深刻改变着网络应用。 有了数据库的支持，扩展网页功能、设计交互式页面、构造功能强大的后台管理系统、更新网站和维护网站都将变得轻而易举。 随着网络应用的深入，Web数据库技术将日益显示出其重要地位。 在这里简单介绍一下Web数据库开发的相关技术。 1. 通用网关接口(CGI)编程通用网关接口(Common Gateway Interface，CGI)是一种通信标准，它的任务是接受客户端的请求，经过辨认和处理，生成HTML文档并重新传回到客户端。 这种交流过程的编程就叫做CGI编程。 CGI可以运行在多种平台上，具有强大的功能，可以使用多种语言编程，如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等，比较常见的是用Perl语言编写的CGI程序。 但是CGI也有其致命的弱点，即速度慢和安全性差等。 2. 动态服务器页面(ASP)动态服务器页面(Active Server Pages，ASP)是Microsoft公司推出的一种用以取代CGI的技术，是一种真正简便易学、功能强大的服务器编程技术。 ASP实际上是Microsoft公司开发的一套服务器端脚本运行环境，通过ASP可以建立动态的、交互的、高效的Web服务器应用程序。 用ASP编写的程序都在服务器端执行，程序执行完毕后，再将执行的结果返回给客户端浏览器，这样不仅减轻了客户端浏览器的负担，大大提高了交互速度，而且避免了ASP程序源代码的外泄，提高了程序的安全性。 3. Java 服务器页面(JSP)Java服务器页面(Java Server Pages，JSP)是Sun公司发布的Web应用程序开发技术，一经推出，就受到了人们的广泛关注。 JSP技术为创建高度动态的Web应用程序提供了一个独特的开发环境，它能够适用于市场上大多数的服务器产品。 JSP使用Java语言编写服务器端程序，当客户端向服务器发出请求时，JSP源程序被编译成Servlet并由Java虚拟机执行。 这种编译操作仅在对JSP页面的第一次请求时发生。 因此，JSP程序能够提供更快的交互速度，其安全性和跨平台性也很优秀。

处理器,双核,,什么意思什么用

什么是双核处理器 什么是双核处理器呢?双核处理器背后的概念蕴涵着什么意义呢?简而言之，双核处理器即是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。 换句话说，将两个物理处理器核心整合入一个核中。 企业IT管理者们也一直坚持寻求增进性能而不用提高实际硬件覆盖区的方法。 多核处理器解决方案针对这些需求，提供更强的性能而不需要增大能量或实际空间。 双核心处理器技术的引入是提高处理器性能的有效方法。 因为处理器实际性能是处理器在每个时钟周期内所能处理器指令数的总量，因此增加一个内核，处理器每个时钟周期内可执行的单元数将增加一倍。 在这里我们必须强调一点的是，如果你想让系统达到最大性能，你必须充分利用两个内核中的所有可执行单元:即让所有执行单元都有活可干! 为什么IBM、HP等厂商的双核产品无法实现普及呢，因为它们相当昂贵的，从来没得到广泛应用。 比如拥有128MB L3缓存的双核心IBM Power4处理器的尺寸为115x115mm，生产成本相当高。 因此，我们不能将IBM Power4和HP PA8800之类双核心处理器称为AMD即将发布的双核心处理器的前辈。 目前，x86双核处理器的应用环境已经颇为成熟，大多数操作系统已经支持并行处理，目前大多数新或即将发布的应用软件都对并行技术提供了支持，因此双核处理器一旦上市，系统性能的提升将能得到迅速的提升。 因此，目前整个软件市场其实已经为多核心处理器架构提供了充分的准备。 多核处理器的创新意义 x86多核处理器标志着计算技术的一次重大飞跃。 这一重要进步发生之际，正是企业和消费者面对飞速增长的数字资料和互联网的全球化趋势，开始要求处理器提供更多便利和优势之时。 多核处理器，较之当前的单核处理器，能带来更多的性能和生产力优势，因而最终将成为一种广泛普及的计算模式。 多核处理器还将在推动PC安全性和虚拟技术方面起到关键作用，虚拟技术的发展能够提供更好的保护、更高的资源使用率和更可观的商业计算市场价值。 普通消费者也将比以往拥有更多的途径获得更高性能，从而提高他们家用PC和数字媒体计算系统的使用。 在单一处理器上安置两个或更多强大的计算核心的创举开拓了一个全新的充满可能性的世界。 多核心处理器可以为战胜今天的处理器设计挑战提供一种立竿见影、经济有效的技术――降低随着单核心处理器的频率(即“时钟速度”)的不断上升而增高的热量和功耗。 多核心处理器有助于为将来更加先进的软件提供卓越的性能。 现有的操作系统(例如MS Windows、Linux和Solaris)都能够受益于多核心处理器。 在将来市场需求进一步提升时，多核心处理器可以为合理地提高性能提供一个理想的平台。 因此，下一代软件应用程序将会利用多核处理器进行开发。 无论这些应用是否能帮助专业动画制作公司更快更节省地生产出更逼真的电影，或开创出突破性的方式生产出更自然更富灵感的PC机，使用多核处理器的硬件所具有的普遍实用性都将永远地改变这个计算世界。 虽然双核甚至多核芯片有机会成为处理器发展史上最重要的改进之一。 需要指出的是，双核处理器面临的最大挑战之一就是处理器能耗的极限!性能增强了，能量消耗却不能增加。 根据著名的汤氏硬件网站得到的文件显示，代号Smithfield的CPU热设计功耗高达130瓦，比现在的Prescott处理器再提升13%。 由于今天的能耗已经处于一个相当高的水平，我们需要避免将CPU作成一个“小型核电厂”，所以双核甚至多核处理器的能耗问题将是考验AMD与Intel的重要问题之一。 关于多核处理器，从全球范围内看，AMD在对客户的理解和对输出最符合客户需求的产品方面的理念走在Intel的前面，从上世纪九十年代起就一直计划着这一重大进展，它第一个宣布了在单处理器上安置多个核心的想法。