如何利用华为服务器实现高性能的数据库管理和查询 (如何利用华为手机拍月亮)

在当今数据驱动的世界中，高性能的数据库管理和查询对于企业的运营至关重要。华为服务器以其强大的硬件性能和先进的数据库管理软件，为用户提供了优秀的解决方案。本文将介绍如何利用华为服务器实现高性能的数据库管理和查询，并探讨一些优化技巧和最佳实践。

华为服务器的硬件性能优势

华为服务器以其卓越的硬件性能和可靠性而闻名。其主要特点包括：

数据库管理软件

华为服务器提供了多种数据库管理软件，包括华为云数据库（CloudDB）和华为数据库（DB），这些软件具有以下特点：

优化数据库查询

除了硬件和软件方面的优势外，还可以通过优化数据库查询来提升性能。一些常用的优化技巧包括：

结论

利用华为服务器的硬件性能优势和先进的数据库管理软件，以及优化数据库查询的技巧，用户可以实现高性能的数据库管理和查询。这不仅可以提升业务应用的性能和可靠性，还可以为企业带来更高的竞争优势和创新能力。

如何提高数据库访问效率

查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。 数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。 注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。 索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL Server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。 运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。 如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。 将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。 使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。 单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。 例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。 但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。 对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。 这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。 有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。 （参照SQL帮助文件分区视图） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。 这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。 系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。 数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、 查询语句的词法、语法检查 2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。 12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。 如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响 15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。 如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。 游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。 FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。 游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。 有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。 乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。 当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。 如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。 如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。 如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项

如何获得数据库高性能

展开全部1、使你的数据库结构规范化，但是不要求一定达到第三范式，为了显示和打印目的可以有数据冗余2、评估你的系统中对性能影响的关键处，减少被频繁访问的核心表的数量，并在这些核心表上重点优化索引，表结构（尽量紧凑）。 典型的核心表是代码表。 3、对于统计类应用，如果可能应写成触发器和存储过程，这样就有可能把一个消耗大量时间的统计运算分布到每INSERT，DELETE，或者UPDATE来处理，从而极大提高查询类操作的速度。 4.查询选择群居索引最有效。 其他索引也要针对业务进行选择。 由于维护索引也要消耗系统资源和时间，所以过多的索引对性能是损害甚至是毫无效果的。 5、如果可能，可以利用大数据库对SQL的一些特殊规定来进一步优化，比如查询暗示。

怎样设计高性能的数据库

高性能数据库设计原则：1. 原始单据与实体之间的关系 2. 主键与外键 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。 基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。 基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。 由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。 基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。 4. 范式标准 5. 通俗地理解三个范式 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，要求字段没有冗余。 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系 7. 主键PK的取值方法 8. 正确认识数据冗余 9. E--R图没有标准答案 10 . 视图技术在数据库设计中很有用 11. 中间表、报表和临时表 12. 完整性约束表现在三个方面 13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则” 14. 提高数据库运行效率的办法