Redis集群模式精准分片实现数据库分布式性能提升（redis集群模式分片） (redis集群三种方式)

技术教程 2025-04-30 07:54:33 浏览次

Redis集群的精准分片实现数据库分布式性能提升

随着数据量的不断增长，传统的单机数据库无法满足高性能处理要求，因此，分布式数据库应运而生。其中Redis分布式数据库是一种具有高可扩展性、高性能以及可靠性的分布式系统，其中采用“集群”模式存储和处理数据，以此来提高数据库性能。

Redis集群模式通过把数据分布在多个Redis实例上来实现数据库分布式、以及精准分片的存储管理方式，保证数据库在分布式集群上的每个节点的安全性高可用性及高响应性。并且，Redis精准分片通过将分片数据均衡的存储在节点上来降低单点节点的压力，从而提高数据库性能。

具体的，这里我们来介绍使用Redis集群实现精准分片算法：

根据数据类型，将数据精准分片，分成多个分片；

根据分片大小，为分片建立对应的Redis实例；

将每个分片精准的映射到其对应的Redis实例上，即实现精准分片功能。

# Create a list with replica shardsSHARDS=['ALBany:6379','Angola:6379','Benoville:6380','Berlin:6379','Cuba:6379','Korea:6379']# Use Redis cluster command to create a clusterredis-cli --cluster create $(SHARDS[@]) --cluster-replicas 1# Add hardwares for each noderedis-cli --cluster reshard $(SHARDS[@]) # Test itredis-cli --cluster check $(SHARDS[@])

通过上面的操作，我们即可实现Redis集群模式的精准分片，从而提高数据库分布式性能。

归纳Redis集群模式可以通过精准分片的方式来降低单点节点的压力以提高数据库性能，从而获取更优质的性能。它既可以满足数据存储的高可扩展性，同时也能带来极致的性能优势。

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怎样在代码中设置Tomcat-redis-session-manager的session时间

一般情况下，session都是存储在内存里，当服务器进程被停止或者重启的时候，内存里的session也会被清空，如果设置了session的持久化特性，服务器就会把session保存到硬盘上。你可以设置session的持久化特性试试看，当服务器进程重新启动或这些信息将能够被再次使用。建议你最好还是把数据存放进数据库来实现计数器。

nginx实现tomcat集群的负载均衡有几种方式

一，如果仅是对外提供一个页面访问，不用区分单一用户（不区分每个访问session，不涉及用户权限，用户资料等内容），仅仅配置nginx负载均衡策略即可。 nginx负载均衡策略主要分一下四种：1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器宕机，能自动剔除。 2)、ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器。 3)、fair 按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。 4)、url_hash 按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。二，如果涉及到用户session，做一些鉴权缓存、存放临时信息时，就必须做tomcat的session共享。目前可参考到的session共享方式主要分为两种。 1）利用tomcat自带的组播机制，实现session复制。对tomcat及应用的若干配置文件进行配置即可实现，网上有很多资料可参考。但这种方式些弊端，看过一些资料，不建议用session复制的方式。在实际使用过程中，也发现有存在session莫名失踪的现象。 2）利用第三方机制存储session。比较常见的是tomcat集成memcached服务器来存储session。实际项目中，我们采用过利用redis实现session存储，redis高效的存取性能为高效的访问提供了保障，但是目前redis的集群功能似乎没有发布，如何解决redis的单点故障需要研究。