数字时代云计算与边缘计算的区别

2020-06-28 13:45:33云计算和边缘计算经常被讨论，但它们在功能上可能有所不同。

云计算和边缘计算经常被讨论，但它们在功能上可能有所不同。

云计算，即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统，已经存在了几十年。20世纪60年代，计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)提出分时共享的概念，并使组织能够同时使用昂贵的主机时，这被描述为互联网发展和云计算基础的重大贡献。从那时起，它经历了许多阶段，为企业提供大型、集中的大数据存储 服务器 。相反，边缘计算是一种较新的计算模型，它使计算和数据存储更接近需要的设备或数据源。

边缘计算的兴起在很大程度上归功于每秒连接到互联网的物联网(IoT)设备的增加。传统上，物联网设备产生的数据被传输回中央网络服务器，通常位于数据中心。一旦数据被处理，进一步的指令就会被发送回网络边缘的设备。然而，这个系统也存在一些问题，因为数据从边缘设备返回中心处理需要更多的时间，这会给带宽带来很大的压力，从而将网络速度减慢到爬行状态。

边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法，它利用了现代物联网设备和边缘数据中心的融合所驱动的大量处理能力。

随着边缘系统能力的不断增强，一些人认为边缘计算有能力最终取代传统的云计算基础设施。但是，这两种技术在IT生态系统中都具有重要而独特的作用。与物联网相比，边缘计算可以被看作是云计算的一种替代方法，它在数据源附近处理实时数据，而数据源被认为是网络的边缘。此外，与在云环境中一样，所有数据都是在一个集中的位置收集和处理的，通常是在一个数据中心，这样在保证可靠的远程访问的同时，通常很容易进行安全和控制。

然而，在某些情况下，云基础设施中存在一些问题和挑战，边缘计算可以在其中发挥重要作用，提高云计算的性能。

为什么边缘计算对云计算至关重要

由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据，所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。但这通常会增加对用户的响应时间，而这应该通过网络边缘的数据处理能力来缓解。这一点非常重要，因为如果在靠近源的边缘处理源生成的数据，则响应时间会更短。边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。

除了收集要传输到云的数据外，边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。它有可能使分析能力更接近机器，从而消除了中间人的需要。

云计算与网格计算的区别

云计算与网格计算的概念首先，究竟什么是云计算（CLOUD computing）呢？云就是互联网——做网络的似乎总是把网络抽象成云；云计算就是利用在Internet中可用的计算系统，能够支持互联网各类应用的系统。 云计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，用户只关心需要的服务，这是云计算基本的定义。 相对于网格计算（Grid Computing）和分布式计算，云计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。 第二是虚拟机的支持，使得在网络环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。 第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程序的执行互操作变得比较容易处理。 第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业运行的机制。 那么网格计算的特点又是什么呢？网格计算有了十几年的历史。 网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。 资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。 网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。 另外网格的使用通常是让分布的用户构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。 此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支持的数据模型很广，从海量数据到专用数据以及到大小各异的临时数据集合，在网上传的数据，这是网格目前的基本形态。 云计算与网格计算区别何在可以看出，网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。 主要有以下几点：首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。 而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。 其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。 但云计算从一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。 第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。 网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。 而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。 当然不同的云计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支持。 第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。 而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。 第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。 而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。 总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。 但从根本上来说，从应对Internet的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Internet情况下支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。

边缘计算与云计算的区别有哪些

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求

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云计算相比较于传统的IT计算有什么区别，有什么更高的价值？ 这是期末考试的论述题，150字左右。

云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 云计算相比较传统IT计算有以下3点区别：1. 隔离了软件与硬件，减少了软件对于某台具体设备的依赖。 同时整合了硬件资源，提高了整体效能，大幅简化了IT系统维护的复杂度。 2. 传统的IT企业在IT的投入属于固定资产。 云计算作为一个公共服务来说，是一个运营费用，一个可控的运营费用。 3. 使用云计算可以大幅节约企业对于传统IT计算所需要的硬件设备的成本支出。