MySQL查询缓存机制是mySQL数据库中的重要机制之一，下面将为您深入分析MySQL查询缓存机制，供您参考学习之用。
MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql， 服务器 直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改 了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP>
mysql 有自己的缓存机制 ，为什么还要用Redis和memcache缓存mysql数据？
Redis和Memcache都属于NoSQL，内存性数据库相比关系型数据库的效率更高。 据我所知，Redis的读取速度是11W，写入速度是8W.这是比MySQL高很多的。
mysql innodb 怎么缓存数据的原理
1、query_cache_size=0 已经禁用了查询缓存，但表数据可能缓存了，flush tables试试，不过操作系统还有一个硬盘缓存，想跟第一次查询之前的状态一致恐怕只能每次重启 2、group by与order by不会用索引的，索引最大的用处就是减小磁盘IO，
mysql对联合索引有优化么？会自动调整顺序么？哪个版本开始优化
高效的数据库，mysql基本是首选。 良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。 即使有这么多优点，仍依赖人去做点优化，看书后写个总结巩固下，有错请指正。 完整的mysql优化需要很深的功底，大公司甚至有专门写mysql内核的，sql优化攻城狮，mysql服务器的优化，各种参数常量设定，查询语句优化，主从复制，软硬件升级，容灾备份，sql编程，需要的不是一星半点的知识与时间来掌握，作为一名像俺这样的菜鸟开发，强吃这么多消化不了也没意义：没地儿用啊，况且还有运维和dba，还不如把手头的业务写好，也就是写好点的sql，而且很多sql语句优化跟索引还是有很大关系的。 首先，mysql的查询流程大致是：mysql客户端通过协议与mysql服务器建立连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中，直接返回结果，否则进行语句解析，有一系列预处理，比如检查语句是否写正确了，然后是查询优化（比如是否使用索引扫描，如果是一个不可能的条件，则提前终止），生成查询计划，然后查询引擎启动，开始执行查询，从底层存储引擎调用API获取数据，最后返回给客户端。 怎么存数据、怎么取数据，都与存储引擎有关。 然后，mysql默认使用的BTREE索引，并且一个大方向是，无论怎么折腾sql，至少在目前来说，mysql最多只用到表中的一个索引。 mysql通过存储引擎取数据，自然跟存储引擎有很大关系，不同的存储引擎索引也不一样，如MyISAM的全文索引，即便索引叫一个名字内部组织方式也不尽相同，最常用的当然就是InnoDB了（还有完全兼容mysql的MariaDB，它的默引擎是XtraDB，跟InnoDB很像），这里写的是InnoDB引擎。 而索引的实现也跟存储引擎，按照实现方式分，InnoDB的索引目前只有两种：BTREE索引和HASH索引。 通常我们说的索引不出意外指的就是B树索引，InnoDB的BTREE索引，实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引。 至于B树与B+树的区别，原谅的俺数据结构没好好学，也是需要补的地方。
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