来自IDC的评估建议：为您的工作负载选择最适合的云，实现投资回报率的最大化

2023-10-20 09:00:00著名的研究机构IDC发布了一份技术评估指南，旨在帮助云用户更好的分析自身工作负载的需求，找到合适的云提供商来让云的投资回报最大化。​

随着越来越多的企业正在贯彻多云战略，在云中部署工作负载以实现性能、安全性和成本的优化成为众多组织在云旅程中所追求的重要目标。著名的研究机构IDC发布了一份技术评估指南，旨在帮助云用户更好的分析自身工作负载的需求，找到合适的云提供商来让云的投资回报最大化。

云已成为执行数字优先战略的组织所遵循的事实标准。来自IDC的数据显示，70% 的公司计划在未来五年内进行重大业务转型，其中约四分之一的公司将依靠云提供商来实现这一目标。

采用云计算方式让开发人员可以快速配置资源、按需扩展和全球部署，从而加快了创新步伐。运营团队可以通过不断丰富的自动化能力来管理这些环境，从而提升应用程序和数据的整体可用性。产品团队则可以更快地响应客户需求，根据需要发布新特性和功能。业务的所有领域都可以感受到这种影响。

如今，云计算占到了IT总预算的33%，97%的组织计划在未来两年内维持或增加其云预算。

根据IDC的研究，这些投资分布在各个领域。曲中位居榜首的是安全性，66%的受访者表示担心涉及网络威胁和保护敏感数据。此外，65% 的组织希望最大限度地提高任务关键型应用程序的性能和可用性。另有60%的人专注于最大化云资源的利用率。

随着首席信息官对云越来越精通，他们正在探索全新的部署模式，并解决如何在多提供商环境中优化工作负载的挑战。人们对多云架构和促进多个公有云提供商和私有云之间的工作负载移动的最佳实践表现出更多的兴趣。这种方法还扩展到边缘计算，在边缘计算中，在用户所在位置附近部署应用程序变得至关重要。

这些发展趋势产生出一种策略，即根据一组定义的需求将工作负载与最适合的云提供商和部署模型相匹配，从而实现性能、安全性和成本的优化。

每个组织的云旅程都从一个云提供商开始的。然而，IDC 数据显示，64% 的调查受访者目前正在使用多个云提供商； 如果包括私有云，这个数字会上升到 70%。

有几个动机正在推动这一趋势。据 IDC 的数据显示，44% 的组织表示他们已经开始采用“同类最佳”方法来选择云提供商。 这种回应是承认云基础设施和平台服务不是一种商品，而是在设计和交付方式上有所不同。例如，将一个云用于企业应用程序，将另一个云用于数据分析的情况并不少见。在其他情况下，首席信息官计划使用单个云提供商，但由于架构限制而扩展到其他云提供商。

随着云在 IT 总支出中所占比例越来越大，对如何管理相关成本的审核也越来越严格。 来自IDC 的数据显示，33% 的组织表示他们的多云战略旨在降低供应商锁定的风险。 在云之间移动应用程序的能力使得在谈判中获得对自己更有利的商业条款变得更加容易。 并且它还可以在云提供商遭受重大中断的情况下提供额外级别的弹性。

边缘计算也对基础设施的设计方式产生影响，以解决与超大规模云数据中心相关的限制。对于毫秒级的实时应用程序，端点和数据中心之间的往返会引入不必要的网络延迟，从而对性能造成负面影响。另一个考虑因素是传输和存储在边缘创建的数据所涉及的成本，尤其是在不需要长期使用的情况下。

数字主权通常始于数据驻留要求，也归因于多云架构的增长。由于组织必须遵守越来越多的行业与政府法规，因此必须能够控制数据的存储和访问位置。

组织利用多云部署策略的能力通常与工作负载的架构相关。 IDC 研究表明，平均有 43% 的应用程序已经迁移到云端。 但是，将遗留应用程序迁移到云基础架构与使用容器、微服务和声明性 API 等云原生概念对应用程序进行现代化改造之间存在差异。

企业报告其应用程序分为三大类：

31% 被认为是单一的单层架构。

32% 是 n 层（前端、业务逻辑、数据库）。

37% 被认为是使用微服务设计的云原生。

为特定工作负载选择合适的云有几个注意事项。第一个是创建所有现有应用程序的清单，特别注意架构。接下来是确定使用模式，确定资源使用是否一致，或者是否需要突发计划以满足需求高峰。性能要求还决定了超大规模区域是否足够或是否需要边缘部署。此外，包括数据传输费用和其他商业条款在内的成本会对云选择产生重要影响。表 1–3 中的工作表可以帮助组织选择适合其需求的云提供商。

使用云原生设计原则设计的工作负载更容易迁移到新的云提供商。

工作负载性能和可伸缩性要求可用于确定最佳部署方法。

其他标准也会影响云提供商的选择。

在决定在哪个云上部署工作负载时，上述清单很有帮助。满足五个或更多可移植性标准的工作负载需要更少的努力来跨环境迁移。因此，这些是考虑转向提供最佳性价比和运营能力的供应商的重要候选因素。

性能和可扩展性是另一个问题，也是多云的主要驱动力之一。对这些要求的三个或更多正面响应表明该应用程序将从多个环境中获益。

如果您的工作负载需要满足任何其他条件，请确保您寻找的云提供商具有广泛的区域选项以及完整的安全性与连接性选项。

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若要进一步探讨如何为工作负载考虑何种组件，请访问：

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用户为什么要选择云服务器？

云计算服务器（又称云服务器或云主机）主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。 该用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大；注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。 用户在采用传统的服务器时，由于成本、运营商选择等诸多因素，不得不面对各种棘手的问题，而弹性的云计算服务器的推出，则有效的解决了这一问题。 请参见下表：传统服务器业务云服务器租用服务 投入成本 高额的综合信息化成本投入 按需付费，有效降低综合成本 产品性能 难以确保获得持续可控的产品性能 硬件资源的隔离+独享带宽 管理能力 日趋复杂的业务管理难度 集中化的远程管理平台+多级业务备份 扩展能力 服务环境缺乏灵活的业务弹性 快速的业务部署与配置、规模的弹性扩展能力 参考网络百科：

CIO如何计算IT投入的回报

信息化也不例外。 遗憾的是，不少CIO当被CEO、CFO等追问IT投资的效益时，只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理等来回答，只有少数 CIO能以一些简单的计算数字来证明IT的价值。 如何计算IT投资的回报？如何测算IT的投资回报率（ROI）？这不仅是信息化建设的新课题，也是CIO和CFO需要共同面对的新课题。 硬投入与软回报信息化建设是“真金白银”的硬投入，而产出却是难以用数字计算的“软回报”，有的回报是可以量化的，有的是难以量化的；有的是短期的，有的是长期的；有的是财务回报，有的是非财务回报，还有的是社会回报。 要衡量IT投资的投入产出比，就不能不提到另一个概念TCO（拥有总成本）。 对一个典型的IT项目如ERP、CRM 、SCM等，拥有总成本需要考察五个阶段的“生命周期”内的所有相关成本：获取技术和系统阶段、实现阶段、运营阶段、维护阶段和更新阶段。 具体的说：规划期间的成本，包括信息系统的市场调研费用、系统需求分析的调研费用、第三方管理咨询费用等。 实施期间成本，包括基础数据的准备、人员的培训费用、系统的原型测试和并行测试费用、系统的验收和评定费用等。 获得成本，包括计算机硬件设备（服务器及终端、网络设备、数据存储设备）的费用、软件系统（软件、操作系统、数据库、实施费用）的费用以及二次开发的费用等。 后期的服务和维护费用，包括系统运行、维护和软件升级等的费用。 结束期的处置成本。 风险成本，主要包括信息系统构架选型造成的内在风险、系统安全设计不完善造成的非法入侵和灾难防范措施不当造成系统崩溃等外在风险。 信息化建设是“真金白银”的硬投入，而产出却是难以用数字计算的“软回报”。 信息系统尤其管理信息系统带来的回报有多种计算方式，国内外的学者也设计了多种计算模型，但至今没有一种令人信服的计算方式，因为信息化带来的回报有的是可以量化的，有的是难以量化的；有的是短期的，有的是长期的；有的是财务回报，有的是非财务回报，还有的是社会回报。 财务回报主要表现在降低库存、减少延期交货、采购提前期缩短、降低采购成本等，非财务回报主要表现在增强企业动态应变市场的能力、提高决策水平等。 而电子政务建设带来的效益，除提高业务部门的工作效率、降低办公成本等外，更多的表现为社会效益，如“金盾工程”之于社会稳定，“金质工程”之于对维护市场秩序等，主要是社会效益，很难用经济效益来计算。 由于受到多方面因素的影响和制约，衡量企业IT投入与回报的问题相当繁杂，远不是几张财务报表所能涵盖的。 下面着重围绕IT投入的短期回报率和长期回报率、评估指标的量化和非量化进行讨论，以求较完整和客观的看待这个问题。 短期回报率和长期回报率有些IT投资的效益马上就能表现出来，有些IT投资的效益则需要很长时间才表现出来。 CAD、CAM等需求单纯、目标明确的IT项目，短期内就能见效，如提高了多少效率，完成了哪些以前无法完成的工作等；而ERP、CRM等大型IT项目的回报，则需要很长时间才能完全表现出来。 如国内一家企业的ERP规模很大，包括财务、管理会计、销售与分销、物料管理、生产计划五大模块和电子商务等部分，整个实施过程分三步走：第一步是项目实施，第二步是推广，第三步是整体优化。 整个项目投资巨大、耗时持久，一时确实很难看出某一阶段的某一功能模块的实施能为企业带来多少经济效益；但长期来看，一旦这些标准统一的功能模块集成起来，这个庞大的信息化系统不但将给企业带来管理上的飞跃，同时也将为其业务与国际接轨奠定基础。 不仅不同项目的回报周期长短不同，相同的项目对不同企业的回报周期也不同。 IT投资的目的有多种，如减少顾客流失率、提高产品设计水平、降低库存、加强对分公司的管理等，归根结底在于提高企业的生产效率和管理效率。 但就评估“效率”而言，不同阶段的企业参考的指标会有差异，处于生存阶段的企业当然要求清楚地计算出投入与产出，追求IT投入的短期回报率；但对于事业已经走上正轨、处于发展阶段的企业来说，其对于回报的问题就会看得远一点，一般不会拘泥于眼前的回报率，较为注重长期的回报率。 因此，衡量企业IT投入的效益，要充分考虑企业的实际情况，因为企业信息化本身就是一个不断完善的过程，需要循序渐进、分步实施，不能一步登天。 量化评估与非量化评估信息化建设的成果当然是可以衡量的，只是衡量的标准与形式并非那么直接，也就是说，目前还难以用一种明确、量化的标准来计算。 例如，增加一台PC看不出直接的效益，但至少还可以做到代替某些手工流程；而建立ERP不但看不到令人赏心悦目的改变，还会感觉原有的秩序被完全打乱。 很难找到一套完全客观的标准来衡量信息化的效益，但有一些量化和非量化的指标可以作为评估标准的参考。 ①定量效益·降低库存（库存占用、库存资金周转次数、盘点误差）·合理利用资源（缩短生产周期、提高生产效率、减少装配面积、减少加班）·按期交货，提高客户服务质量（按期交货率）·降低成本、降低采购费、减少加班费、增加利润·减少财务收支差错、减少经济损失等。 ②定性效益·领导和管理人员掌握市场销售、生产和财务运行状况·企业员工面貌和素质有很大变化·管理人员从事务处理中解放出来，致力于规范化、实质性的管理工作·规范了管理，对产品质量其一定的保证作用等。 把效益梳理出来在实施信息化前，CIO要先“冻结”旧数字，信息系统运行一段时间后，再测量出“新”数字，把能量化的数字尽量量化；另一方面，对难以量化的效益指标，CIO要细心从业务部门收集“故事”，用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。 尽管IT投资的效益很难用一套评估体系来衡量，CIO仍然要想方设法把信息化的效益梳理出来，让管理层看到信息化带来的实实在在的实惠，以增强对信息化的信心和决心。 联想集团从不吝惜在任何场合向外界公布信息化取得的成就--2000年，库存周转周期从100天下降到22天，积压损失从5%下降到0.19%，公司总体费用率由1995年的20%降至9%……而有的CIO当被问及信息化带来的效益时，只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对各分公司的经营管理等来回答，很难给出令人信服的“证据”。 因为不少CIO在信息化前就没有记录下“旧数字”，信息系统上线后又没有测算出“新数字”，平时又不注意收集说明信息化效益的“典型案例”，说不清信息化的效益也就在所难免。 有的企业在IT项目实施完后，由于自己无力计算出投资的效益，只好委托财务部门甚至IT供应商评估系统运行的效果，当然难以拿出令人信服的“证据”。 IT部门是信息化的推进者，输理信息化的效益也理所当然由IT部门完成或者与财务部门共同完成。 一方面，要把能够量化的指标全部量化，在实施信息化前先“冻结”旧数字，信息系统运行一段时间后，再测量出“新”数字，通过新旧数字的对比，显示出信息化的效果，如库存降低了多少、延期交货减少了多少等；另一方面，对难以量化的效益指标，在实施信息化的过程中，CIO要注意从业务部门收集“典型案例”，用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。 联想集团不仅计算出了其信息化的效益，还精确计算出了IT投资的成本如何收回。 现在，在联想每个部门的年度预算里，都会有每个人每月380多元的“信息位费”，作为邮件系统、办公自动化系统的使用费用；如果这个部门还使用大的应用系统，例如ERP系统，还要根据资产的回报周期，按照用户数目去分摊实施、使用和维护的费用；如果某个业务部门要上马只有该部门使用的信息系统，那么系统的所有实施、运行成本就要分五年全部分摊到这个部门的经营成本中去，而IT部门只管项目的实施，由业务部门支付其实施费用，就像业务部门用车要向车队付费一样。 联想集团CIO王晓岩说：“联想所有的IT支出，都会根据收益期来进入业务部门的费用，由公司所有收益部门承担。 这样做是要让业务部门知道IT资源是有偿的，IT只是手段，真正的产出还是靠业务来创造。 ”当然，国内的绝大多数企业还难以做到像联想集团那样由业务部门承担IT投资的成本，IT投资的成本多数还是从公司的总体预算中支出，因为在信息化的初级阶段如果让业务部门承担信息化的费用，很多部门可能就放弃甚至拒绝信息化。

企业上云对SD-WAN技术有何推进？

许多企业开始制定并量化采用云的业务案例。 私有云和公共云的采用缩短业务上市时间，提高运营效率和降低成本方面取得了可衡量的成果。 随着公司将工作负载转移到云中，其他优势(例如更大的可伸缩性和更高的性能)也变得越来越清晰。

根据麦肯锡公司的一份报告，在比较企业为云部署选择的工作负载时，某些趋势显而易见。 SaaS增长最快，后台支持工作负载，通信和协作解决方案以及市场和销售解决方案的百分比最高。 显然，公共云是开发，测试和Web工作负载的最爱。 私有云显示基础架构服务和核心业务运营的最高增长。

在接下来的几年中，正在实现的可量化的财务和生产力结果将继续推动所有企业快速采用所有三种云模型(公共，私有，混合)。 必须设计详细的采用计划，以解决成功所需的支持技术和流程。 其中最关键的是使技术，文化和利益相关者参与。

启用对采用云至关重要的技术

启用技术的最好例子也许就是那些使云成为可能的技术：虚拟化和软件定义网络(SDN)。 没有这些技术中的任何一种，我们今天拥有的云将不复存在。 它们是每种云技术的核心构建块。 虚拟化是指创建某物的虚拟(而不是物理)版本的行为，包括虚拟计算机硬件平台，虚拟存储设备和虚拟计算机网络资源。

SDN是另一个推动因素，对于我们在云中处理网络和安全性的能力至关重要。 这对于实现自动配置和自动化技术也是至关重要的。 SD-WAN或软件定义的广域网是SDN的子集，无论选择哪种云模型或多种模型，SDN对企业都至关重要。

SD-WAN对于云中的可靠性至关重要

即使企业实现了100%的云采用，他们仍将需要维护基础结构以供企业用户，远程办公室，远程工作人员或零售站点访问云资源。 作为访问的一部分，企业将需要监视和定义策略，以保证以经济的方式可靠地访问那些资源。 这就是SD-WAN出现的地方。 除了通过结合从MPLS到宽带，到4G和LTE等无线服务的任何形式的连接来提供可靠的访问之外，SD-WAN对于定义访问任何形式的云资源时的业务策略和安全性也至关重要。

第一代SD-WAN技术允许绑定不同的连接源，以确保高可用性。 第二代技术以应用程序为中心，允许根据实际应用定义和实施策略，进行深入分析并监控实际用户体验。 除了第一代SD-WAN使用的仅联网指标(包括带宽，延迟，丢失和抖动)以外，第二代SD-WAN还根据包括用户体验(响应时间，事务吞吐量)在内的指标制定实施和补救决策。

除了第一代SD-WAN使用的仅联网指标(包括带宽，延迟，丢失和抖动)之外，第二代SD-WAN还根据包括用户体验(响应时间，吞吐量)在内的指标制定实施和补救决策。

SD-WAN也是企业节省成本的技术。 企业无需维护冗余MPLS或使用城域以太网环之类的技术来提供高可用性，而是可以利用成本更低，通常带宽更高的替代连接选项(例如商用互联网)，这也有助于改善连接和部署云的态势应用程序。