Redis中咆哮位图的魅力
咆哮位图是Redis中最常用的数据结构之一，它可用于存储位集合，成为一种简单的原子性计数器。它由键和主体值组成，并提供一组bit位和高效的操作符来完成统计计数任务。
咆哮位图可以用来表示有限集合，如每天活跃用户、会员姓氏、服务实例编号等场景，它还可以提供它们之间的高效运算方式，更易于计算有交集的元素的数量。比如：
将一个集合的所有元素添加到一个咆哮位图中，可以简单有效地统计这一集合的大小：
Sadd myset 1 2 3 4 5
这就相当于有5个元素，总数为5。
另外，咆哮位图还可以用于在一系列值中查找数量，例如统计一系列元素在一定集合中出现的次数：
sadd myset 1 2 3 4 5
bitop and bitmap1 bitmap2 bitmap3
这样，就可以计算出位图1，位图2和位图3中都有的元素的数量。
在实际应用中，咆哮位图的另一个优势是可以支持大规模的海量数据计算。相比其它数据结构，位图可以更高效地使用内存，网络传输量也更小，非常适合海量类型数据中广泛使用。
用以上代码可以很轻松地实现以上例子中介绍的咆哮位图功能：
//Sets The value of bit at offset in the string value stored at key
SETBIT key offset value
//Gets the value of bit at offset in the string value stored at key
GETBIT key offset
//Perform a bitwise operation between multiple keys (contning string values) and store the result in destination
BITOP operation destination key [key …]
//Count the number of set bits (population counting) in a string
BITCOUNT key [start end]
咆哮位图可以为Redis提供很大的便利，特别是在需要高效地操作海量数据的场景中，其魅力就体现出来了。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
为什么在 Redis 实现 Lua 脚本事务
数据完整性从很多方面来看，Redis 很像当初采用 InnoDB 前的 MySQL。 而 Redis 采用了一种很合理的方式来保证数据完整性(复制，AOF 等)，并且从 Redis2.6 开始引入的 Lua 脚本在功能与易用性方面为 Redis 的成长提供了很大助力。 相对来说，Lua 脚本与其他数据库中的存储过程很相似，但脚本的执行有些许不同。 在本文中最重要的一点就是一旦将脚本写入数据库，它会一直执行直到以下任一种情况出现：1. 完成所有工作，所有写操作处理完成后脚本会自动退出。 2. 脚本运行时出错并中途退出，所有以前执行的写操作都已发生，但不会再有其他写操作。 3. Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时(不保存)。 4. 你附加了调试器来“使”脚本完成 #1 与 #2 (或其他手段来保证不会丢失数据)。 对于使用数据库开发软件的人，我想你也认同只有情景 #1 是最理想的。 情景 #2，#3，#4 都会导致数据异常（#2 与 #4）和/或数据丢失（#3 和 #4）。 如果你很重视数据，你应该尽可能地阻止数据异常与丢失。 这不是哲学，而是工作(This is not philosophy, this is doing your job)。 但很遗憾目前的 Redis 也帮不了你多少。 所以我决定改变这种情况。
为什么 LR 模型要使用 sigmoid 函数，背后的数学原理是什么
为什么 LR 模型要使用 sigmoid 函数Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis存储文章点击量，string类型和hash类型用哪种比较好
如果只是通过文章id进行点击量的存取和自增操作的话，string涉及的操作有set,get和incr。 hash涉及到的操作有hget，hset，hincr操作。 这些操作的时间复杂度都是O(1)的，所以不用太担心存取性能，反而大量string相较于hash来说要更加浪费内存，所以推荐使用hash。 一次查询多个文章id的话，hmget相对于mget也要有优势（例如Jedis客户端分片，多个节点的话，不同的key可能存放在不同的节点中，无法直接用mget，只能用管道查询）。 不过如果只是以上这些操作的话，不明白题主为什么要把访问量单独存储到一个hash中，完全可以通过存成以文章为主体的结构，例如：key = article:1fields = like_count, view_count, comment_countvalues = 10, 10, 10如果真的必须将所有访问量存放在同一个hash的话，有可能是为了方便持久化到数据库。 也就是先通过redis进行自增，然后定时将数据从redis同步到MySQL中，避免mysql的并发和锁问题。 这样的话就需要知道在这一时间段哪些文章的访问量发生了改变，然后进行update的操作，才需要将访问量和文章id单独存放在hash中。 例如：key = view_count_hashfields = article:1, article:2. article:3values = 5, 10, 20这时就需要想办法避免在fields比较多的时候，hkeys占用较长的时间，可以通过将用户id取模分片，存储在不同的hash中，或是减少同步的间隔时间，并在间隔后删掉对应的fields。 如果题主不需要这样做的话，还是建议分开存放在以文章为主体的结构中。
发表评论