读利用Redis避免脏读的有效方法-redis避免脏

技术教程 2025-04-22 20:28:52 浏览次

redis作为一种非关系型（NoSQL）的存储系统，由于其强大的性能和高可用性，在今天的系统设计中越来越受到重视。几乎所有的系统都会遇到脏读的问题，由于REDIS的实时性和崭新性，它在解决脏读的问题上拥有更多的优势。今天，我们将探讨如何利用Redis来避免脏读。

我们将介绍Redis的一个有用的功能，即乐观锁。通过乐观锁，开发者可以使用Redis创建轻量级的事务框架，从而在多个线程之间避免脏读取的数据。当使用乐观锁时，可以在每个事务操作的开始前，向Redis 服务器发送一个token，它将指示只有当其他线程不能更改当前数据时，当前事务才可以读取该数据。

此外，如果您正在对某个事务进行更新，则可以在读取和写入时启用Redis的水平共享锁机制，以确保不会存在脏读的情况。例如，在执行每个事务操作时，Redis都会向指定数据库发送一个锁，以确保执行事务操作的进程不会与其他进程访问它。因此，在同一时间，只有一个进程可以更新这些数据，这确保了数据不会脏读。以下是使用Redis水平共享锁的示例代码：

// 声明一个名为locker的全局变量.

var locker = Redis.locker(‘key’, 1000);

// 尝试获取锁

if locker.trylock() {

// 操作代码

// 如果锁仍然持有，则释放锁

if(locker.holding()){

locker.unlock();

此外，还可以利用Redis中的pub/sub功能来解决脏读的问题。您可以使用Redis中的订阅/发布系统来发布“状态更改”消息，以确保其他线程可以立即获悉状态发生了变化，从而避免脏读取。

我们还可以在使用Redis时使用Cache功能，这是解决脏读问题的另一种有效方法。使用Redis缓存系统可以提高性能，减少脚本的时间和资源浪费，同时还可以避免脏读的问题。

通过使用上述介绍的有效方法，可以有效地利用Redis来避免脏读的问题。 Redis是一个性能卓越、强大的NoSQL数据库，在解决脏读方面具有非常出色的性能。因此，如果您想要实现数据一致性，推荐使用Redis来实现避免脏读的功能。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

事务的【ACID】四大原则

事务在操作系统、Redis和关系型数据库等多领域发挥关键作用，本文主要围绕mysql数据库解析事务及其ACID原则。事务是数据库操作的基本单元，包含多个SQL语句，执行时要么全做要么全不做，以确保数据的一致性和完整性。

ACID是衡量事务的四大特性，最初要求所有事务必须具备这四个特性，但在实际应用中，如MySQL和Redis，可能无法完全满足。这些特性分别是：

在实践中，我们通常选择读已提交或可重复读等隔离级别，以平衡并发和一致性。事务一致性通过保证原子性、持久性和隔离性，以及数据库和应用层面的正确设计来实现。

亿级电商流量，高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

在亿级电商流量和高并发的场景下，保证Redis与MySQL数据一致性的常见有效策略是先更新数据库后删除缓存，但除此之外，还有其他几种常见的缓存更新设计模式：

综上所述，通过综合运用这些缓存更新设计模式，并结合具体的业务场景和系统需求，可以更有效地保证Redis与MySQL在高并发下的数据一致性。

Mybatis源码剖析（二级缓存原理）

Mybatis二级缓存原理：

Mybatis的二级缓存与一级缓存相似，但主要区别在于其作用范围和存储位置。二级缓存基于mAPPer文件的namespace，多个SqlSession可以共享同一个mapper的二级缓存。以下是Mybatis二级缓存原理的详细解析：

1. 二级缓存的配置：全局配置文件：在中设置全局的二级缓存开关。文件：通过cache标签在自定义的文件中配置二级缓存，可以指定缓存功能实现类，默认为mybatis的PerpetualCache，也支持与Redis等外部缓存集成。 select标签：在文件中的select查询标签上设置useCache属性为true，以启用该查询的二级缓存。

2. 二级缓存的生效：全局配置：在解析全局配置文件时，若cacheEnabled属性被设置为true，则启用二级缓存功能。自定义配置：解析mapper配置文件中的cache标签后，构建的Cache对象会被存入Configuration全局对象的缓存集合中，key为当前mapper文件的命名空间。

3. 二级缓存的调用流程：初始化SqlSession：在生成SqlSession会话对象时，若二级缓存开关打开，则会生成CachingExecutor执行器。执行查询：调用CachingExecutor的query方法执行查询。缓存判断：首先检查自定义mapper文件中是否定义了cache标签，并检查select标签是否设置useCache为true。若满足条件，则尝试从二级缓存中获取数据。缓存处理：若二级缓存查询未命中，则尝试从数据库中获取数据，并将数据放入二级缓存。通过TransactionalCacheManager对象管理TransactionalCache实例，实现数据的缓存与事务间的隔离。 TransactionalCache实例包含真正的缓存实现类、未提交事务前的缓存数据存储和未命中二级缓存的数据key集合。当调用getObject方法时，首先从delegate中获取数据，若未命中，则将数据存储至entriesMissedInCache中；若命中，则直接返回数据。数据添加逻辑在putObject方法中实现，数据先存入Map集合，待事务提交时再保存到真正的缓存实现类中，并清理Map和Set集合。