带您深入了解MySQL索引类型 (带您深入了解这部电影背后的不为人知的故事)

技术教程 2025-04-21 20:38:14 浏览
带您深入了解这部电影背后的不为人知的故事

MySQL索引类型是MySQL中的基础知识,下面将为您详细介绍MySQL索引类型方面的知识,如果您可以让您对MySQL索引类型有更多的了解。

1、普通索引

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

2、唯一索引

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

3、主索引

在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

4、外键索引

带您深入了解索引类型

如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

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5、复合索引

索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA,columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A,B,C)可以当做A或(A,B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B,C)的索引来使用。

6、索引的长度

在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的***字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时,必须对索引的长度做出限制;MySQL所允许的***索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。

这类场合正是全文索引(full-textindex)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:

ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:

SELECT*FROMtablename

WHEREMATCH(column1,column2)AGAINST(‘WORD1′,’word2′,’word3’)

上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。

注解:InnoDB数据表不支持全文索引。

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mysql索引类型解释

索引分单列索引和组合索引。 单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。 组合索引,即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括:(1)普通索引这是最基本的索引,它没有任何限制。 它有以下几种创建方式:◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。 ◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))◆ 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法:DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2)唯一索引它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。 如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 它有以下几种创建方式:◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );(3)主键索引它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 一般是在建表的时候同时创建主键索引:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。 记住:一个表只能有一个主键。 (4)组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。 就是将 name, city, age建到一个索引里:ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建表时,usernname长度为 16,这里用 10。 这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。 如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。 虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:usernname,city,age usernname,city usernname为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。 简单的理解就是只从最左面的开始组合。 并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:SELECT * FROM mytable WHREE username=admin AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username=admin而下面几个则不会用到:SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city=郑州(5)建立索引的时机到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。 例如:SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =郑州此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。 因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。 例如下句会使用索引:SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%而下句就不会使用:SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。 (6)索引的不足之处上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。 因此索引也会有它的缺点:◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素,如果你的 MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。 (7)使用索引的注意事项使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:◆索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有 NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。 所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 ◆使用短索引对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。 例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 ◆索引列排序MySQL查询只使用一个索引,因此如果 where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。 ◆like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 ◆不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;◆不使用NOT IN和<>操作以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。 转自:

MYSQL数据库索引类型都有哪些

主要有这些:PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。 FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。

MYSQL的索引类型:PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别?各适用于什么场合?

PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。 FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。 举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。 这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名 VARCHAR(10)会员身份证号码 VARCHAR(18)会员电话 VARCHAR(10)会员住址 VARCHAR(50)会员备注信息 TEXT那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。 不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。 用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

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