Solr索引库删除教程 亲测可行！
Solr在搜索引擎中有着广泛的应用，它是一个基于Lucene的自由开源搜索平台。Solr的更大优势在于它的全文检索能力和分布式搜索能力。Solr有一个庞大的社区支持，所以它非常的稳定，也能适应各种类型的项目需求。然而，当你用Solr来做开发的时候，会发现一个问题，那就是如何删除Solr的索引库？如果你也遇到了这个问题，那么请看以下的教程。
我们需要了解索引库是什么？
在Solr中，搜索引擎的核心单元叫做索引库（Index），它是Solr的核心组成部分。Solr的索引库是基于Lucene实现的，它是存储所有文档的地方，可以理解为Solr里面的“书库”，所有的搜索请求都会在索引库中进行检索。
为什么我们需要删除Solr的索引库？
在Solr中，索引库是经过优化、充分利用了文件系统的内存和硬盘的缓存，因此，Solr增加或删除数据的操作需要耗费一定的时间。由于Solr是搜索性能非常高的引擎，所以索引库的建设时间也会比较长。
在一些场景下，我们可能会需要删除Solr的索引库，比如我们需要删除一些错误的索引数据和重新建立索引库。那么该怎么做呢？
Solr索引库的删除方法汇总
以下介绍几种Solr索引库的删除方法：
1. 命令行删除索引库
Solr提供了一个特殊的URL，让用户可以在运行时删除一个特定的索引库。该URL的格式是：
其中，host代表的是Solr 服务器 的地址，port代表的是Solr服务的端口，corename代表的是你想要删除的索引库的名称。如果你不想让Solr服务器再次重建索引库，就需要加上commit=true参数。
2. 使用管理控制台删除索引库
当使用Solr管理控制台时，用户可以通过单击“删除”按钮来删除索引库。这个操作可以在控制台的“首页”页面执行。在执行这个操作之前，需要确保Solr和Zookeeper都处于运行状态，并且用户该有“删除核心”的权限。
3. 通过Zookeeper删除索引库
用户可以通过Zookeeper来删除Solr索引库。在控制台的“云”页面上，选中要删除的，然后单击“删除”按钮即可删除。如果你要删除的Solr没有被配置为Zookeeper，那么你只能使用方法1或方法2来删除索引库。
Solr索引库删除后提醒
注意：在执行Solr索引库删除操作时，请先备份数据，以免误删！
Solr的索引库是Solr引擎的核心组成部分，它是存储文档的地方，并且支持全文检索能力和分布式搜索能力。删除Solr索引库是实现重建Solr的一种重要方法，本文整理了几种删除Solr索引库的方法，供用户参考。在删除Solr索引库时，一定要注意备份数据，以免误删！
相关问题拓展阅读：
与uniquekey在Solr的问题问题，怎么解决
uniquekey的作用是唯一标识索引，当有插租瞎核入操作时，若uniquekey的值相同，solr会覆盖前一个索引。这也是一种优化策略吧。而给弊掘多张表建索引，网上的建议是数据库表新建一个id字段关联索引，但是这样的话，多张神散表的id得保证唯一性，否则后面的ID相同的数据会覆盖前面的。目前，我的做法是把uniquekey注释掉。不完美。
关于solr删除索引数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
什么叫全文检索
就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。 据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。 对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。 但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。 而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。 经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。 由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。 首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。 查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。 检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。 最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应。 还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。 搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。 目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。 搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。 全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。 一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。 很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。 此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。 目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。 全文检索过程分为索引、搜索两个过程： 索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。 将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。 也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。 搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。 从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。 展示搜索的结果。
全文检索技术的特征
对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。 但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。 而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。 经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。 由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。 首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。 查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。 检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。 最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应。 还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。 搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。 目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。 搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。 全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。 一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。 很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。 此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。
发表评论