服务器存储方案
试题旨在评估对不同存储技术的理解与应用能力。
服务器 存储方案是指为了满足企业或组织对大量数据存储的需求，并保证数据的高可靠性和高性能访问而设计的一种系统解决方案，它涉及选择适合服务器存储需求的硬件和软件组件，并提供高可用性、高性能和高可扩展性的存储体系结构，以下是几种常见的服务器存储方案及其特点：
1、 直接连接存储（DAS）
定义 ：DAS是一种将存储设备直接连接到服务器的存储方式，通常采用SCSI、IDE或SATA等接口，通过电缆直接连接到服务器上。
优点 ：简单、易用，适用于小型系统或特定应用。
缺点 ：随着服务器数量的增加，管理和扩展性变得困难。
2、 网络附加存储（NAS）
定义 ：NAS是一种将存储设备连接到网络的存储方式，NAS设备通过网络协议（如NFS、CIFS等）提供文件和块存储服务。
优点 ：易于部署和管理，可以实现跨平台访问。
缺点 ：性能和扩展性可能受到网络带宽和中央处理器的限制。
3、 存储区域网络（SAN）
定义 ：SAN是一种将存储设备连接到专用网络的存储方式，SAN通过光纤通道或iSCSI等协议，将存储设备连接到专用网络上。
优点 ：提供高性能、高可扩展的存储解决方案，适用于大型数据库、企业级应用等。
缺点 ：部署和管理相对复杂，成本较高。
4、 虚拟存储（VSAN）
定义 ：VSAN是一种基于软件的存储方案，它使用虚拟化技术将物理存储设备与服务器进行集成和管理。
优点 ：提供灵活的存储资源管理和扩展，但需要一定的虚拟化基础设施支持。
5、 云存储
定义 ：云存储是将数据存储在云计算服务提供商的服务器中，并通过网络进行访问。
优点 ：具有高度可靠的数据备份和冗余机制，并具有弹性扩展和灵活性。
缺点 ：需要考虑数据安全性、依赖于互联网连接以及可能会面临供应商锁定问题。
6、 磁盘阵列方案
定义 ：磁盘阵列用于大量数据存储，包括数据库、文件、共享资源信息等。
优点 ：提供了数据冗余和性能增强的功能。
缺点 ：需要专业的硬件设备和管理。
7、 本地硬盘存储方案
定义 ：这种方案是将数据存储在本地硬盘上。
优点 ：成本低，存储容量可根据需求进行扩展，响应速度较快。
缺点 ：局限性在于存储容量有限，可能无法满足大规模数据存储需求。
8、 网络存储方案
定义 ：通过网络连接将数据存储在远程存储设备上。
优点 ：可以集中管理和共享存储资源，增强了数据的可靠性和可扩展性。
缺点 ：对网络带宽和延迟有一定要求。
在选择服务器存储方案时，还需要考虑以下几个因素：
1、 数据量 ：根据数据量的大小选择合适的存储方案，对于大规模数据存储，可能需要选择具有高可扩展性的存储方案。
2、 性能需求 ：根据业务需求选择具有优异性能的存储方案，对于需要快速读写的应用，可以选择SSD作为存储介质。
3、 可靠性要求 ：选择具有高可靠性的存储方案，以确保数据的持久保存和安全。
4、 成本预算 ：根据预算选择合适的存储方案，对于成本敏感的企业，可以选择成本较低的存储方案。
5、 安全性要求 ：考虑数据的安全性和隐私保护，对于需要高安全性的应用，可以选择具有加密功能的存储方案。
服务器存储方案的选择应根据具体需求、预算和技术能力进行评估和权衡，以满足企业或组织的存储需求，提高数据可靠性和性能。
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服务器内存的选择
后者较好，前者4个g的话没有系统可以支持，只有英文版的64位xp支持，而且没有破解版，其他的系统都只能认到3个多g
折现率为多少时，c方案在经济上最优
(1)当折现率为 10%时，资金无限制，哪个方案最佳? (2)折现率在什么范围时，B 方案在经济上最佳? 解：(1)显然方案 D 最佳 (2)要保证方案 B 最佳，首先要保证方案 B 自身可行，其次要保证和其他方 案比较，方案 B 较优。 通常我们以投资额较小的方案为基准方案。 B-A 方案：以方案 A 为基准方案，计算差额内部收益率 IRRB ? A =35.14%。 因 为要保证方案 B 较优， 因此应保证追加投资的 B-A 方案在经济上可行，亦即要保 证“B-A 方案的内部收益率>基准折现率” 。 因此一定有 35.14%> i0 。 B 方案：要保证 B 方案可行，而 B 方案的内部收益率为 IRRB =23.06%，因此 一定有 i0 <23.06%。 C-B 方案：以 B 方案为基准方案，计算差额内部收益率 IRRC ? B =9.22%。 要保 证 B 方案较优，应保证追加投资的 C-B 方案在经济上不可行。 因此有 9.22%< i0 。 D-B 方案：类似“C-B 方案”有 14.95%< i0 因此 14.95%<23.06%时，B 方案在经济上最佳。
什么是非劣解
非劣解是指在所给的可供选择的方案集中,已找不到使每一指标都能改进的解.在多目标规划中,它即指有效解(参见“有效解”)和较多最优解(参见“较多最优解”)。 非劣解即指在可行方案集中再也找不到一个各目标的属性值都不劣于A方案,而且至少有一个目标属性比A优的方案,那么方案A就是非劣解。 在多目标决策中,一般很难找到使所有目标都达到绝对最优解,因而“最优”概念在多目标决策中无法完全适应,必须引入具有更广泛意义的非劣解概念来阐述多目标决策问题。 在多目标决策问题中没有最优解,但通常有一个以上的非劣解。 对有限方案的多目标决策问题,非劣解可以用优势原则产生;对无限方案的多目标决策问题,非劣解可以用加权法、拉格朗日法等求解。
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